1# newsim 发表于 2006-02-25 01:24

python（12）: 比较、真值等杂项


               
               
                在python中，一切变量都是引用变量。这有时候非常有用，但有时候也会造成麻烦。比如：

  • >>> L = [1, 2]
  • >>> X = [0, L, 3]
在这上面的情况下，如果在后面的程序中改变了L的内容，那么由于X保存的是L的引用，那么X中的内容也会变。这可能不是所想要了。解决这个问题可用如下方式：

  • >>> X = [0, L[:], 3]
L[:]会返回一个新的list，因此可以避免这个问题。对于没有”分片“功能的dictionary可以使用它的专属函数copy()来返回一个新的dictionary。设想一下：

  • >>> L = [0, [1, 2, 3], 4]
  • >>> X = ['A', L[:], 5]
  • >>> L[1][1]= 'B'
现在X的值是什么呢？我们慢慢来分析，首先X中保存的是什么呢？第一个毫无疑问是指向对象'A'的指针，第三个也就是指向对象5的指针。关健是第二个，L中保存有指向3 [1,2,3] 4的指针，”分片“会返回新的对象，因此L[:]的过程是
  • 把L中第一个指针指向的内容也就是0复制一份，把其地址作为返回list的第一个值
    • 把L中第二个指针指向的内容也就是保存有[1,2,3]中对象1 2 3的指针也复制一份，作为返回list的第二个值返回
    • 把L中第三个指针指向的内容也就是4复制一份，作为返回list的第三个值返回从第2步可以看出，复制的仅仅是指向[1,2,3]中的1 2 3的指针，而不是1 2 3本身，因此虽然保存在L和X中第二个成员的指针是不相等的，但是这两个指针指向的list中保存的内容是一致的，都指向了相同的 1 2 3对象。因此改变了[1,2,3]中的成员，X中相应的地方也会变，即X现在为['A', [0, [1, 'B', 3], 4], 5]。
      由此可见用L[:]方式产生一个新的list是不完全的拷贝，类似的dictionary也是不完全的拷贝。它只拷贝了第一层，如果需要完全的拷贝，那么就要用到copy这个模块。
    • >>> import copy
    • >>> copy.deepcopy(L)这样就可以产生一个完全L的拷贝。
      在python中有两种比较相等于的运算符一个是==，另一个是is。他们之间是有区别的，==用于比较内容是否相同，is比较是否是同一对象。比如：
    • >>> one = "hello world"
    • >>> two = "hello world"
    • >>> one == two, one is two
    •     (1,0)这里的1代表真值，0代表假值。在python中真值可以用True表示，False表示假。None以及所有空的对象都表示假。其他为真。此外，由于python优化的原因，python会重用短的string和小整数，如果在这里测试的string过短可能会产生(1,1)的结果。
      在python中一切都是对象（这好像是第三次写到这句话了）。内置函数type(object)可以回object的类型信息。isinstance(object, types or tuple of types)可以用来比较object是否是第二能数中标明的类型。在types中还定义了好多类型的名字，比如list有别名ListType，dict有DictType，type有TypeType等等。以前一直以为在types模块中再设一些别名是多此一举，不过认真想了一想，发现这有其自己的逻辑。假设要判断一个对象object是不是str类型。可惟采用下面的方法：
    • isinstance(object, str)
    • type(object) == type(str())
    • type(object) == types.StringType第一种方法看起来好像很简便很直观，可以直接用类型名list来表示list。但这也正是它的弱点，比如说原来string的名字是叫string，如果原来程序上写的是isinstance(object, string)，那么这个语句在现在就已经不适用。第二种方法绕的弯太多，也存在像第一种方法的问题。只有第三种方法，由于在真实的类型名上加了一个映射层，不管真实的string类型名字怎么变，StringType就是代表string类型。可以克服前两种方法的缺陷。而且由于存在一个映射过程，可以自己来控制这个过程，如果你想这么干，完全可以用StringType代表int型。
      如果一个list把它本身作为一个成员就会出现无限循环的情况，在python用[...]来表示无限循环，一般应该避免出现这种情况。tuple dictionary也有类似的情况