在您看来,BI失败的因素有哪些?欢迎补充,版主误删

请版主不要删,完全是针对于学术探讨

[ 本帖最后由 xinxihua_007 于 2010-7-2 13:51 编辑 ]

作者: xinxihua_007   发布时间: 2010-07-02

对BI系统的规划,不能短期内达到所有目标

作者: laou2008   发布时间: 2010-07-03

你在讨论一个复杂的企业信息系统建设的成败?
几个因素的描述都很片面,而且岂止这几个因素。

作者: dwudan   发布时间: 2010-07-04

现有业务系统的数据不准确是BI成效不好的一个重要原因,个人这样认为。

作者: superatao   发布时间: 2010-07-05



QUOTE:原帖由 superatao 于 2010-7-5 16:14 发表
现有业务系统的数据不准确是BI成效不好的一个重要原因,个人这样认为。

看来那么多企业上了半天BI,发现数据质量问题,都没去解决啊?哦,上BI发现数据质量问题,就不管了,用户说你BI的数据质量差,不能用,你就等数据质量好了再改进?那怎么行呢,只有运行中的BI,才能全面揭露业务系统的数据质量问题,才能形成良性循环。

作者: innovate511   发布时间: 2010-07-07

现在最主要是数据怎么来处理, 怎么来才能让数据变得有效性?有没有更好的方法。?

作者: xinxihua_007   发布时间: 2010-07-08

up!

作者: sydongsun   发布时间: 2010-07-08

最最重要的, 要有个清晰的目标和范围。

有些客户, 完全脑袋一热开始上BI, 连根本上要BI来解决什么问题都不知道。作为企业的CIO, 首先要知道上BI项目是不是符合企业的战略目标, 是不是能给企业带来效益, 如果不能, 还是不要上的好, 害了企业不说, 也害了实施团队。

我遇到的最好的客户:
在选型之前就透露给我们企业的现状, 数据统计各分公司各式各样, 数据不准确, 信息传送不及时的事情时有发生, 为什么呢? 因为各分公司的管理者都在各说各话, 都有自己的管理习惯和业务侧重点, 导致老板真正需要统一思想、发挥规模效益时无从下手,  最后公司在面临很大的现金流压力时想扩张业务还得面对一个现状:人力增加并不能取得业务的正比增长。。
最后的规划:一期 先是统一语言, 建立数据仓库, 大家都放弃手头的手工报表, 做到数据及时、准确。二期针对具体业务难题和目标,在一期数据基础上做更多的分析应用, 如 建立指标考核体系, 分析影响现金流的各种因素等等,  都是为了解决现金流压力这样一个大目标。

这样的客户在开发过程中,会为了共同的目标与你共进退,而且抱着要么不做,要做一定做成的态度!目标明确,当然能做成!

最烂的客户:
CIO自认为很懂BI,上来就给老板吹什么杜邦公式, 什么计分卡之类, 完全不给项目设置一个可实现的一期、二期目标。而且最搞笑的是,不敢在需求阶段多让中高层管理者参与调研,把什么责任都推给乙方顾问, 自认很了解各部门的业务和数据状况,其实结果是要么数据不能支持需求实现,要么是需求根本不合理,因为根本没有明确的项目目标和范围。一味强压乙方销售,签下一口价的合同,结果是乙方团队士气全无(项目不赚钱, 谁都高兴不起来), 乙方公司支持也不够, 项目理论意思上失败!

[ 本帖最后由 sinshan 于 2010-7-9 17:44 编辑 ]

作者: sinshan   发布时间: 2010-07-09

楼上哥们说的挺好的。
说下自己对BI于的理解,收集数据,数据准确,数据模型等等,再到数据挖掘,数据分析,这些都属于技的范畴。都是归于工具和手段。最后一步才是最重要的,目标,应用,效益,带来的钱。前面的剑打的再漂亮,也还是要适合用的人才行,最后还是要以人为本。

作者: saitoshen   发布时间: 2010-07-09

以人为主, 说得好。 说得对。

但最终怎么把“人”体现出, 或者有没一个表现, 怎么来实现, 好像现在很模糊

作者: xinxihua_007   发布时间: 2010-07-12

甲 已双方如何才能避免扯皮的现象发生呢, 如果发生, 怎么处理?

必竟,老板希望看到的是好的结果,而不是坏结果, 我们应该怎么来处理呢?

作者: xinxihua_007   发布时间: 2010-07-12



QUOTE:原帖由 xinxihua_007 于 2010-7-12 16:42 发表
以人为主, 说得好。 说得对。

但最终怎么把“人”体现出, 或者有没一个表现, 怎么来实现, 好像现在很模糊

最终怎么把"人"体现出?

做IT的都喜欢偷懒, 让经营管理层决策效率提高, 给公司开源节流, 使公司业务核心更稳健, 尽量让系统做重复性的劳动就是很大的进步。

举个例子, 某公司管理者将业绩指标分下去给了各部门老大, 部门老大们忙着完成大目标, 分解开了, 要销售什么东西?多少?花多少成本? 多少网点才能达成指标? 可能根据季节性、品类还要再细分...最后, 细分好上报老板了, 老板很开心。有事没事就上系统看看经营情况, 但是当他发现有些部门执行不力时, 底下人有什么措施改善啊, 一看, 心里有底了, 睡觉...看吧, 你可以让整个管理层都很舒服, 把那些业务精英从做Excel的泥潭中也拔出来了, 很多时候他们做的工作, 只是把不同格式的数据拼在了一起, 可是却要加很多班来完成啊, 现在好了, 展现的灵活性, 让他们很容易就完成这个工作了, 而且全保存在统一的平台上, 全公司共享这个知识, 而你 - CIO就是知识共享的桥梁。

作者: sinshan   发布时间: 2010-07-15

BI 失败的原因,多种

我觉得主要是以下几个方面

第一、BI认识
第二、BI目的和用处对目前现状分析是否需要BI
第三、现有数据是否满足做BI(是否需要先整合)
第四、业务分析是否全局性。是否分析透彻

作者: xsmdel   发布时间: 2010-07-15

比较同意8楼的意见。
关键是定位:用户必须要有一个目标,然后和服务方讨论,最后形成一个可行的方案。
再说的详细点:由于数据仓库是应用层次的开发,必须把细节都大致确定下来。
随后才能开始实施,否则就从头错到尾
后面还会遇到很多问题,但至少好的多
还有,就是dw是一种服务,而不是工程,是一种反复的过程

[ 本帖最后由 shane74 于 2010-7-16 10:29 编辑 ]

作者: shane74   发布时间: 2010-07-16